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大数据在事故成本控制中的作用
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：131
大数据在事故成本控制中的作用越来越大，不可低估。这是人们需要知道的内容。 世界各地的公司正在寻找最大限度地降低事故成本的方法。许多监管机构发现，各行业的事故数量严重不可接受，并已开始实施新的处罚。好消息是，大数据的新进展使他们更容易找到预[详细]
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大数据简介：类型，特征和优点，初学者可以看看
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：185
为了理解'大数据'，我们首先需要知道'数据'是什么 。牛津词典将'数据'定义为： 由计算机执行操作的数量，字符或符号，可以以电信号的形式存储和传输，并记录在磁，光或机械记录介质上。 因此，大数据也是一种数据， 但规模巨大。大数据是用来描述数据的集[详细]
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数据科学家都应该知道这5个概率分布
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：90
概率分布就像3D眼镜。它们使熟练的数据科学家能够识别完全随机变量中的模式。 在某种程度上，大多数数据科学或机器学习技能都是基于对数据概率分布的某些假设。 这使得概率知识成为统计学家构建工具箱的基[详细]
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如何优化你的 HTTPS
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：190
HTTP/2 HTTP 2.0即超文本传输协议 2.0，是下一代HTTP协议。是由互联网工程任务组(IETF)的Hypertext Transfer Protocol Bis (httpbis)工作小组进行开发。是自1999年http1.1发布后的首个更新，HTTP/2 协议是从 SPDY 演变而来，SPDY 已经完成了使命并很快就会[详细]
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网络模型到底是七层，五层，还是四层？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：133
我们在做网络开发中，常常会听说到各种协议，比如：tcp，udp，http，ICMP，rtsp，等等。这些协议其实差别非常大，为了更好的理解这些协议。我们需要对网络分层模型要烂熟于心。当前存在三种划分网络模型的方式; OSI七层模型 TCP/IP四层模型 五层模型 大家[详细]
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揭开MPLS的神秘面纱，这些你都知道吗？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：130
在正式学习MPLS之前，我们先复习一下在NA、NP中反复学习的IP转发原理。 在上图中，关于PC-A和PC-B之间互相访问的过程中： 所有三层网络设备形成源和目的的路由条目 PC-A发出报文，source-IP为A，destination-IP为B R1收到报文后，根据目的IP检查自己的路由[详细]
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三大安全隐患，不得不防的企业数据问题
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：98
随着数字技术与工作生活的逐步交汇、融合，数据开始呈现指数级爆发，海量复杂的数据信息成为了当代信息化发展的一大标志。数据信息的进一步发展让大数据已然成为推动经济繁荣、改善社会生活的关键引擎。 尽管数据的汇聚将会给企业社会带来各类价值，但其仍[详细]
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20个Excel操作技巧，提高你的数据分析效率
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：96
对于数据分析，Excel可以被当做一款入门的软件。在学习R或Python前，事先掌握一定的Excel知识是百利而无一害。 EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。今天DataHunter[详细]
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大数据时代如何安全使用WIFI?
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：85
伴随着互联网+、数字经济工业互联网、智能制造互联网转型等关键词的提出，互联网和大数据在各行各业中得到广泛应用，互联网的快递发展对经济、金融、消费习惯、思维习惯等等都带来了很大的影响和转变，中企动力认为，在现今的大数据时代，电子产品、智能设[详细]
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大数据时代对存储发展有哪些新要求？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：122
伴随着安防大数据时代的来临，安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求，尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求，同时以实战为根本的公安业务中，大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理[详细]
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网络流媒体协议之——RTSP协议
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：130
RTSP(Real-Time Stream Protocol)协议是一个基于文本的多媒体播放控制协议，属于应用层。RTSP以客户端方式工作，对流媒体提供播放、暂停、后退、前进等操作。该标准由IETF指定，对应的协议是RFC2326。 RTSP作为一个应用层协议，提供了一个可供扩展的框架，[详细]
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选择WiFi作为车联网进击路线有错吗？黑猫白猫逮到耗子才是好猫！
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：79
从卡尔奔驰研发出第一台每小时18公里时速的三轮车到现如今三秒加速可达100公里/时以上的超级跑车，一百多年来人类的出行质量得到了质的飞跃。 不过，得益于汽车，也困惑于汽车毋庸置疑，汽车拉近了我们与目的地之间的距离，可汽车在广泛普及之后，城市交通[详细]
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5G时代，“消失”的虚拟运营商
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-11 热度：195
4G时代，三大电信运营商吃肉，虚拟运营商喝汤。到了5G时代，运营商喝汤了，虚拟运营商连白开水也没得喝了。 这是某虚拟运营商对蓝鲸TMT记者发出的叹息。 近年来，虚商的概念鲜少被媒体提及，相比早年间动辄电信业的革命、颠覆三大运营商等宣传标语，再到20[详细]
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你猜一个TCP连接上面能发多少个HTTP请求？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-10 热度：143
一道经典的面试题是从 URL 在浏览器被被输入到页面展现的过程中发生了什么，大多数回答都是说请求响应之后 DOM 怎么被构建，被绘制出来。但是你有没有想过，收到的 HTML 如果包含几十个图片标签，这些图片是以什么方式、什么顺序、建立了多少连接、使用什[详细]
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这五种统计学概念，扫清数据科学之路“拦路虎”
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-10 热度：145
数据科学实际上可定义为从数据中获取额外信息的过程。在进行数据科学研究时，真正想要达到的是一切数据在现实世界中的实际含义。 为提取复杂数据集中的信息，数据科学家采用了许多工具和技术，包括数据探索、可视化和建模。数据探索中，常用的一类非常重要[详细]
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这个毕业季，要实干不要空想，“拼”就对了！
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-08 热度：86
2019应届毕业生平均期望月薪8431元，你期望的可能比这还高，但是一看现实却有点差强人意了，这大概就是理想与现实的最大的鸿沟，醒醒吧，同学们，惆怅迷茫不管用，不努力，生活还是会对你们“下死手”的！[详细]
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i生活即将震撼上线，让商家没有冷清的生意
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-08 热度：157
不搞活动没有生意，打折、促销活动效果又不明显，利润降低，生意越来越不景气。[详细]
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高颜值生活体验馆重新开业 新产品全新亮相
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-08 热度：124
橙家珠海店是一家占地800平方米，涵盖硬装、软装、智能家装产品和零售服务于一体的家装体验馆。[详细]
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让流量一览无余 D-Link DFL-870M防火墙解析
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-08 热度：79
未知让人心生恐惧，在茫茫的互联网海洋里更是危机四伏，不可预期、伺机而动的网络攻击则让企业用户们苦不堪言。如何让进出的网络流量一览无余，安全可控？老牌网络设备商D-Link基于自适应安全防护架构自主研发出下一代防火墙DFL-870M，通过强劲的业务与资[详细]
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如果12345G在一个微信群里，它们会聊些什么？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-06 热度：91
第一幕 移动通信12345G的发展与兴衰 本段知识点 1 1G技术有很多种，很多国家都不一样，但都不久就被2G取代了。 所以大家对1G技术不需要太多了解，因此直接使用了1G这个统称。 2 5G在全球只有一个标准，也就不用起什么技术名称了，直接就叫5G，简单明了! 并[详细]
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大数据流处理：Flume、Kafka和NiFi对比
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-06 热度：182
在构建大数据流水线时，我们需要考虑处理数据的数量，种类和速度，这些数据通常出现在Hadoop生态系统的入口。在决定采用哪种工具来满足我们的要求时，都会考虑到可扩展性、可靠性、适应性、开发时间方面的成本等初步因素。在本文中，我们将简要介绍三种Apa[详细]
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为什么这么多数据科学家选择辞职
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-06 热度：129
数据科学家的挫折 是的，我是数据科学家。 我们读了很多关于数据科学是21世纪最性感的工作的故事，以及作为一个数据科学家人你可以赚到的诱人的钱，这看起来像是一份绝对理想的工作。 考虑到这个领域有大量高技能的人专门去解决复杂的问题(是的，专门去是[详细]
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一文带你了解什么是数据挖掘
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：157
大数据时代已经来临，利用网络和生活中产生的大量数据发现问题并创造价值，使得数据挖掘成了一门新的学科和技术。那么什么是大数据挖掘，数据挖掘的过程是什么，以及它的具体算法又有哪些?今天这篇文章，将带你一起了解数据挖掘的那些事儿。 01、首先，数[详细]
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从单体到Flink：一文读懂数据架构的演变
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：70
01 传统数据基础架构 如图1-1所示，传统单体数据架构(Monolithic Architecture)最大的特点便是集中式数据存储，企业内部可能有诸多的系统，例如Web业务系统、订单系统、CRM系统、ERP系统、监控系统等，这些系统的事务性数据主要基于集中式的关系性数据库(D[详细]
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大数据是什么？多大的数据叫大数据？
所属栏目：[教程] 日期：2019-07-05 热度：118
很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。 大数据是什么? 多大的数据叫大数据? 很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多[详细]
