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如何挖掘NAND Flash的IO性能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-15 热度:145
作者简介 吴忠杰 现任职务: Memblaze ?高级总监 NAND Flash 芯片是构成 SSD 的基本存储单元, NAND Flash 芯片工艺的发展、结构的变化将会推动整个闪存存储产业的高速发展。在设计闪存存储系统的时候,特别是在设计 NAND Flash 控制器、 SSD 盘或者卡的时候[详细]
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大数运算(小项目)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-15 热度:92
? ?我们都知道每个变量都有类型,而类型都取值范围。如char类型的取值范围为[-128,127]。而类型中取值范围最大的当属long long型。其取值范围为[0x8000000000000000,0x7fffffffffffffff]。当我们在计算时,难免会超出范围,我们称之为溢出。那么,应如何来[详细]
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利用SVM 实现文本分类的实例
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-15 热度:55
原文来自:http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目,比如网页分类、微博情感分析、用户评论挖掘,也曾经将libsvm进行包装,写了一个文本分类的开软软件Tmsvm。所以这里将之前做过一些关于文本分类的东西整理总结[详细]
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数据标准化与PCA白化原理探索
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:143
PCA是实验中很常用的工具,一般用来做降维,它的实现有很多很多种,其中牵涉相当多的细节,笔者在实现PCA时常常有困惑,为什么查到的各种代码总有一些不同的trick,有时候对样本提前归一化?有时候又要减均值?这些操作对于PCA降维效果到底有什么影响?这篇[详细]
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R语言绘制文字云
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:152
差不多一年没有怎么认真写过博客了,最近要做毕业设计,记录一下有关实验。参考实验楼上一个实验。主要学习使用分词包 Rwordseg 对莎士比亚的名著《仲夏夜之梦》中的内容进行单词频数统计,提取关键词,并进行数据清洗,最后使用包 wordcloud 根据关键词出现[详细]
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K 大数查询
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:195
题目大意 有N个集合,初始为空。有M个操作, 修改操作:编号范围在l~r的集合都加入一个数值为a的数, 询问操作:编号范围在l~r的集合数值为第k大的数。 n,m=50000,|a|=n,k 树套树 当然可行,但我不会 考虑离线——整体二分 L,R表示数值的区间,mid=(L+R)/2[详细]
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大数 Astar-Round1 Problem B
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:184
题目 2016"百度之星" - 资格赛(Astar Round1) http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=690pid=1002 Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串,被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1,从而形成一个新的序列[详细]
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R语言数据处理——tidyr包
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:133
????在实际进行数据分析的过程中,我们常需要对数据进行一些相应的整理, “ tidyr 包 ”中的 gather( 宽数据转为长数据 )、 spread( 长数据转为宽数据 )、 unit( 多列合并为一列 )、 separate( 将一列分离为多列 ) 这四个 函数为我们的数据整理提供[详细]
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R文本挖掘 | 如何在用户词库中添加搜狗词典?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:161
写 在前面 亲爱的小伙伴们!阔别大家将近10天,是不是等得有些着急了呢?本期大猫课堂将继续《R文本挖掘》系列,上节课中已经教大家 如何用jiebaR分词包进行分词 ,本期将教大家一个更加进阶的分词功能: 把搜狗专业词库添加进自己的用户自定义词典中。 稍微[详细]
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lt;大数处理gt; 2016百度之星第二题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:156
链接:http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=690pid=1002 Problem B ? ?Accepts: 2483 ? ?Submissions: 9088 ?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度[详细]
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2016#34;百(sha)度(bi)之星#34;-资格赛(Astar Round 1)题解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:131
昨天中午一年一坑人的百(sha)度(bi)之星又开赛了,当然正赛的话是下周开始,最先开始的是资格赛。资格赛嘛,过一题就算过了,所以也不管那么多了,就在比赛结束前把题解贴出来了。然后呢,果然不愧是刚刚被政府找去谈话的百度,秉承着坑死你们这帮acmer[详细]
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HDOJ1002 大数相加
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:133
pre name="code" class="java"import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin = new Scanner(System.in); BigInteger a,i,t; int kase=0; int ts; ts=cin.nextInt(); int[详细]
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2016#34;百度之星#34; - 资格赛(Astar Round1)Problem B(大
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:183
Problem B ?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串,被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1,从而形成一个新的序列。对于给定的一个全1序列,请[详细]
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简单大数相加
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:160
#include iostream#include cstdio#include cstringusing namespace std;#define N 1000char s1[N];char s2[N];int main(){ int k,i,j; int l1,l2; int a[N]={0}; int b[N]={0}; gets(s1); //getchar() //不用这个玩意,有的话会吞掉下一个字符串的第一个字[详细]
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[sicily] 1020. Big Integer
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:90
1020. Big IntegerConstraintsTime Limit: 1 secs ,Memory Limit: 32 MBDescriptionLong long ago,there was a super computer that could deal with VeryLongIntegers(no VeryLongInteger will be negative). Do you know how this computer stores the Ver[详细]
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如何利用BI搭建电商数据分析平台
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:108
? ? ? ? 某电商是某大型服装集团下的重要销售平台。2015 年,该集团品牌价值达数百亿元,产品质量、市场占有率、出口创汇、销售收入连年居全国绒纺行业第一,在中国有终端店3000多家,零售额80 亿。其羊绒制品年产销能力1000万件以上的规模,占有中国的40%和[详细]
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[案例分享] 大数据分析的威力:HPE Vertica 帮助Guess 网上商店
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:118
在今天这个颠覆式创新的时代,消费者行为正在发生着巨大的变迁,他们相互之间的联系越来越紧密,他们与自己心仪的品牌之间也有着与以往不同的互动行为,此时,零售行业必须适时作出改变,通过大数据分析,实现更加精准的营销。 通过将大量数据从各种数据源转[详细]
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HDU 1042 N! (大数阶乘,紫书上的方法超时!!还是Java大法好!!)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:129
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 73270????Accepted Submission(s): 21210 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ? In[详细]
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Bi-shoe and Phi-shoe(欧拉函数变形)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:88
Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit: 2000 MS????? Memory Limit: 32768 KB????? 64bit IO Format: %lld %llu Submit? Status? Practice? LightOJ 1370 Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a ve[详细]
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BI Automation Framework
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:65
com.oracle.biqa.framework.webdriver. WebAutomation (接口类) Selenium.WebElement.WebElement(String xpath_obj) //获得页面元素 void setObject(String xpath_obj) //设置button void setObject(String xpath_obj,String value) //输入input void setObj[详细]
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POJ 1001 Exponentiation(大数幂,还是Java大发好!需调用多个方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:77
Exponentiation Time Limit: ?500MS ? Memory Limit: ?10000K Total Submissions: ?156303 ? Accepted: ?38063 Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example,the comput[详细]
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【邀请函】2016永洪科技大数据分析沙龙——济南站
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:75
报道大数据企业: 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货: 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文由永洪BI投稿。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人:289585305@qq.com 前言: 大数据人 作为此次大数据分析沙龙活动协办方,将对此处活[详细]
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怎样挖掘用户需求
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-14 热度:140
需求分析在数据库生命周期中至关重要,通常也是涉及人员最多的步骤。数据库设计师在这个阶段必须走访最终用户,与他们进行访谈,从而确定用户想在系 统中存储什么数据以及想怎样使用这些数据。 我们将需求分析分为两个步骤:1.理解用户需求;2.提取业务规则[详细]
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《hadoop进阶》PeopleRank从社交关系中挖掘价值用户
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:66
转载请注明出处: 转载自? Thinkgamer的CSDN博客: blog.csdn.net/gamer_gyt 代码下载地址:点击查看 1:PageRank 与 PeopleRank 2:需求分析:挖掘CSDN博客的价值用户 3:算法模型:PeopleRank算法 4:架构设计:从数据准备到PR算法的MR化 5:程序开发:had[详细]
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XTU 1247 Robb#39;s Problem
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-11 热度:132
Robb’s Problem [ Submit Code ] [ Top 20 Runs ] Acceteped : 48 ? Submit : 335 Time Limit : 1000 MS ? Memory Limit : 65536 KB ? Description Robb’s Problem 题目描述 Robb想知道阶乘 n ! 第 m 位数码是什么? 输入 第一行是一个整数 T , ( 1 ≤ T[详细]
