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Check Point：2024年，企业如何应对勒索软件攻击？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
2024年已然来临，在回顾过去一年的互联网安全领域大事件中，勒索软件攻击的大幅增长以及其造成损失的不断攀升势必成为最值得安全从业人员关注的大事之一。在过去的一年中，全球多达 71%[详细]
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2023 年 11 月头号恶意软件：新型 AsyncRAT 攻击活动爆发
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
研究人员发现了一起新型 AsyncRAT 攻击活动，其中恶意 HTML 文件被用来传播隐蔽的恶意软件。 2023 年 12 月，全球领先的网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司([详细]
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人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
所谓电子商务，还是商务，本质上运作的逻辑是一样的。不同的是，互联网上用户行为能留下充分的数据记录，因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样，靠研究人员现场肉眼观察消[详细]
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想要解决数据治理的难题吗?首先，摒弃无稽之谈
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的，上周，一份SubStack时事通讯大胆宣布，“揭开复杂性：理解数据治理程序失败的原因”，这一限制被打破了。 我可以在电子邮件[详细]
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为什么非侵入性数据治理是优秀方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
Seiner花了20年的时间研究数据治理。作为Kik Consulting的总裁和负责人，他与公司合作解决他们的治理问题，并实施他的非侵入性数据治理框架。 使用数据、高级分析或AI的公司需要数据[详细]
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
随着我们进入2024年，公司将需要创新并更智能地使用AI。数据存储和备份至少占IT预算的30%。我们下面的预测集中在优化AI和云技术的数据管理组件上，随着GenAI开启最终用户生产力和技术熟[详细]
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聚焦数据，探索分布式数据库与湖仓一体的前沿应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
近期，51CTO举办了两场技术直播活动，围绕数据库前沿趋势和实践应用，分别以“分布式数据库应用与挑战”和“湖仓一体的技术实践”为主题，邀请了51CTO学堂金牌讲师[详细]
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租用海外服务器需要注意哪些事项
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在租用海外服务器时，需要注意以下几个关键事项： 1. 明确需求：首先需要明确自己的需求，包括选择哪个地区的服务器，对网络延迟的需求，对带宽和流量的需求，以及对服务器软硬件和I[详细]
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云服务器是高效灵活的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
云服务器，是一种基于云计算技术的虚拟化计算资源，具备强大的处理能力和可伸缩性。它允许用户按需获取和配置计算资源，包括CPU、内存、硬盘等，并可以实时扩展或缩减这些资源以适应业务[详细]
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大宽服务器与云服务器，你的选择将决定未来
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在这个信息化的时代，服务器已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。无论是个人还是企业，都需要依赖服务器来存储和处理大量的数据。而在众多的服务器类型中，大宽服务器和云服务器无疑[详细]
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大宽服务器的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
大带宽服务器是一种网络服务，其主要特点是提供大量的数据传输带宽。这种服务可以提高网站的加载速度并确保其稳定性，使网站在高峰期也能流畅运行，不会因为访问人数增多而导致网站卡顿或瘫[详细]
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高防CDN防御CC,doss的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在安全圈里，DDoS，CC可谓家喻户晓。从DDoS诞生开始，无数网络安全工程师就对它深恶痛绝，像Google、亚马逊等技术实力强劲的巨头公司，也无法避免遭受DDoS攻击。 可以这么说，DDoS是[详细]
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环京第一个零碳数据中心迎建设节点
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
近日，位于张家口市的合盈数据（怀来）科技产业园项目三期第三阶段提前竣工验收，成为产业园内第一家实现竣工验收的项目。
据介绍，这三个项目总建筑面积约18.58万平方米，施工[详细] -
腾讯广告模型基于太极的训练成本完善实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
然而近年来，人工智能等大数据领域的加大模型成为了 AI 自动驾驶领域建模的标准思维方式。在广告场景，大模型由于使用了更多的模型参数，利用更多的训练数据，模型具备了更强的记忆能力和泛[详细]
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时间序列数据库的数据集成方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
随着数据密集型的数字化转型需求进入更多垂直细分行业，从业人员产生的数据量肯定会呈指数级增长。因此，以不同的格式和结构，从不同来源收集如此大量数据的数据​​集成​&[详细]
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使用Pandas能进行数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表，可以方便[详细]
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连接数据与技术 提升智能建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
如今的每天，我们大大小小的购物、快节奏的工作或不可避免的社交建筑都在无时无刻地改变着当今社会我们的生活。
我们90%的时间都在室内，这一点也不奇怪。然而，我们的建筑如何运作的基础[详细] -
为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后，它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析，理解初始数据[详细] -
太精彩了，原来RFM模型还可以这样用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
任何模型都有其产生的历史背景、数据基础、使用范围，也不是所有模型的目的都是精准。简单、好用、省事，是更多时候的考虑。​ 很多同学表示想看RFM，今天它来了。RFM是很传统的[详细]
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六个探索性数据分析(EDA)工具，太实用了！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在本文中将介绍六个极其实用的探索性数据分析(EDA)工具，这些工具能够帮助您更好地理解数据、发现隐藏的信息，并为后续分析和决策提供有力支持。 当进行数据分析时，探索性数据分析([详细]
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什么是数据湖？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据湖汇集了这两个世界的精华，提供了一个既灵活又强大的解决方案。随着我们对该主题的深入研究，我们将了解为什么它会成为数据管理领域的游戏规则改变者。 从我们使用的应用到我们[详细]
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数据治理与大模型一体化实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
大模型落地到当前这个阶段，核心关注点还是领域大模型，而领域大模型落地的前提在于两点：需求端，对当前应用的降本增效以及新应用的探索;供给端，训练技术已经有较高的成熟度。 降本[详细]
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Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在数据科学领域，数据处理和分析是至关重要的步骤。Pandas作为Python中最流行和强大的数据处理库之一，为数据科学家和分析师提供了强大的工具，使数据处理变得简单而愉快。本文将探讨Pa[详细]
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数据驱动的城市如何彻底改变城市生活
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
智慧城市的核心是通过技术改善市民的生活，推动可持续发展。我们使用的街道和家园正在适应人们的需求，变得更安全、更高效、更环保、更包容。随着合成数据的使用不断增加，这种适应正在[详细]
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数据驱动业务方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据驱动业务可以帮助企业提高决策效率和准确性、优化业务流程和降低成本、提升用户体验和增加用户忠诚度、发现新的商业机会和拓展市场，以及提高企业竞争力和市场地位。 数据驱动业[详细]
